量化基金究竟是怎么操作的？
量化基金究竟是怎么操作的？
量化基金，是一种基于计算机模型和算法运作的基金，旨在通过算法的优助力，来获取相对于大盘更高的收益率。
量化基金究竟是怎么操作的？
在本文中，我们将会一一介绍量化基金的运作方式和手段，并对投资者的收益进行探讨，以解答关于量化基金的疑惑。
1. 计算机模型的设计
量化基金的设计离不开计算机模型的运作，通过一定的算法和简单的因子互相结合来达到最优化的效果。
模型的数据基础品均来源于各类公司的数据和公告文件，以及新闻和社交媒体的信息等等。
企业的财务报告、新闻、市场研究数据等等都有可能成为评估因子。
而不同模型的形式也会导致投资的风格截然不同。
2. 数据挖掘
对数据的分析，关键在于将众多的数据深入分析、淘选出来，以制定适合的投资策略。
数据挖掘能够在大量数据中快速定位有用信息，并对其进行分析，进而制定个性化投资方案，在这里，需要的是强大的计算能力和海量数据的存储。
此外，对挖掘结果的表达方式也非常重要。
数据分析的方法很多，柱状图、饼状图、交互式图表等均能为数据分析团队提供有效的数据讯息。
3. 因子选取
如何在各个因素中挑出对选股或交易有关系的，这就需要较高的专业素养和策略性观察了，有的因素拿来做投资月份因为股价涨幅持续性比较强。
有的可以核对历史大盘相对于个别股票的经济数据变化，可以发现某些经济数据对目标股有很大的影响。
因此，挑选正确、具有代表性的因子是基金运作的关键所在。
4. 交易决策
量化基金运作需要根据各种因子进行交易决策，将股票A买入，将股票B卖出的决策，将通过一系列极为复杂的计算来实现。
而这样一来，似乎可以省去投资管理人了，但事实上，其仍需要投资管理人的决策和管理工作来指导和制定相应的基金策略。
通过这几个方面的运作，可以看出量化基金与传统基金不同的在于它更多的运用了数学模型和人工智能，将投资决策和股票选择的过程自动化，更加高效灵活，具有成本低和风险把控的优势。
同时，作为普通投资者，我们也需要掌握一些投资技巧，了解投资风险的掌握，才能够在量化基金这个潜力无限的行业中，获得更好的收益。
